6．已知-9，a₁, a₂,-1四個實數成等差數列；－9，b₁, b₂, b₃,－1五個實數成等比數列，

則b₂(a₂－a₁)等于　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (　 )　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

A．－8　　 　 B．8　　　　　 C．－　　　　　 D．

5. 若拋物線的焦點與雙曲線的右焦點重合，則的值為(　　 )

　. 　　　　　　. 　　　　　　. 　　　　　　.

4．等比數列{}的各項均為正數，且,則(　　 )

A．12　　　　　　 B．10　　　　　 C．8　　　　　 D．

3．雙曲線的漸近線方程是　　　　　　　　　　 　　(　　 )

　　　 A．　　　　　 B．　　　　　 C．　　　　　 D．

2．P：x²-3x+2>0，q：x<1或x>4，p為q的　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (　　 )

　　　 A．充公不必要條件　　　　　　　　　　　　　　　　 B．必要不充分條件

　　　 C．充分必要條件　　　　　　　　　　　　　　　　　　 D．既不充分也不必要條件

1．全稱命題“所有被5整除的整數都是奇數”的否定是　　　　　　　　　　 (　　 )

　　　 A．所有被5整除的整數都不是奇數

　　　 B．所有奇數都不能被5整除

　　　 C．存在一個被5整除的整數不是奇數

　　　 D．存在一個奇數，不能被5整除

(四)布置作業(yè)：

作業(yè)：教材P₁₂₀習題32(B組)第2、3題：

(三)歸納小結，鞏固提高.

通過以上三題的練習，師生共同總結出了利用擬合函數解決實際問題的一般方法，指出函數是描述客觀世界變化規(guī)律的重要數學模型，是解決實際問題的重要思想方法. 利用函數思想解決實際問題的基本過程如下：

		用函數模型解決實際問題在于
		選擇函數模型
			求函數模型
		畫散點圖
	收集數據

　　　 符合

　　　 實際

　　　　　　　　　 不符合實際

(二)嘗試實踐　 探求新知

例1．某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值發(fā)下表

(身高：cm；體重：kg)

1) 根據表中提供的數據，建立恰當的函數模型，使它能比較近似地反映這個地區(qū)未成年男性體重與身高ykg與身高xcm的函數模型的解析式。

2)若體重超過相同身高男性平均值的1.2倍為偏胖，低于0.8倍為偏瘦，那么這個地區(qū)一名身高為175cm ，體重為78kg的在校男生的體重是事正常？

探索以下問題：

1)借助計算器或計算機，根據統計數據，畫出它們相應的散點圖；

2)觀察所作散點圖，你認為它與以前所學過的何種函數的圖象較為接近？

3)你認為選擇何種函數來描述這個地區(qū)未成年男性體重與身高的函數關系比較合適？

4)確定函數模型，并對所確定模型進行適當的檢驗和評價.

5)怎樣修正所確定的函數模型，使其擬合程度更好？

本例給出了通過測量得到的統計數據表，要想由這些數據直接發(fā)現函數模型是困難的，要引導學生借助計算器或計算機畫圖，幫助判斷.

根據散點圖，利用待定系數法確定幾種可能的函數模型，然后進行優(yōu)劣比較，選定擬合度較好的函數模型.在此基礎上，引導學生對模型進行適當修正，并做出一定的預測. 此外，注意引導學生體會本例所用的數學思想方法.

例2. 將沸騰的水倒入一個杯中，然后測得不同時刻溫度的數據如下表：

1)描點畫出水溫隨時間變化的圖象；

2)建立一個能基本反映該變化過程的水溫(℃)關于時間的函數模型，并作出其圖象，觀察它與描點畫出的圖象的吻合程度如何.

3)水杯所在的室內溫度為18℃，根據所得的模型分析，至少經過幾分鐘水溫才會降到室溫？再經過幾分鐘會降到10℃？對此結果，你如何評價？

本例意圖是引導學生進一步體會，利用擬合函數解決實際問題的思想方法，可依照例1的過程，自主完成或合作交流討論.

課堂練習：某地新建一個服裝廠，從今年7月份開始投產，并且前4個月的產量分別為1萬件、1　.2萬件、1.3萬件、1.37萬件. 由于產品質量好，服裝款式新穎，因此前幾個月的產品銷售情況良好. 為了在推銷產品時，接收定單不至于過多或過少，需要估測以后幾個月的產量，你能解決這一問題嗎？

探索過程如下：

1)首先建立直角坐標系，畫出散點圖；

2)根據散點圖設想比較接近的可能的函數模型：

一次函數模型：

二次函數模型：

冪函數模型：

指數函數模型：(＞0，)

利用待定系數法求出各解析式，并對各模型進行分析評價，選出合適的函數模型；由于嘗試的過程計算量較多，可同桌兩個同學分工合作，最后再一起討論確定.

(一)創(chuàng)設情景，揭示課題

2003年5月8日，西安交通大學醫(yī)學院緊急啟動“建立非典流行趨勢預測與控制策略數學模型”研究項目，馬知恩教授率領一批專家晝夜攻關，于5月19日初步完成了第一批成果，并制成了要供決策部門參考的應用軟件。

這一數學模型利用實際數據擬合參數，并對全國和北京、山西等地的疫情進行了計算仿真，結果指出，將患者及時隔離對于抗擊非典至關重要、分析報告說，就全國而論，菲非典病人延遲隔離1天，就醫(yī)人數將增加1000人左右，推遲兩天約增加工能力100人左右；若外界輸入1000人中包含一個病人和一個潛伏病人，將增加患病人數100人左右；若4月21日以后，政府示采取隔離措施，則高峰期病人人數將達60萬人。

這項研究在充分考慮傳染病控制中心每日工資發(fā)布的數據，建立了非典流行趨勢預測動力學模型和優(yōu)化控制模型，并對非典未來的流行趨勢做了分析預測。

本例建立教學模型的過程，實際上就是對收集來的數據信息進行擬合，從而找到近似度比較高的擬合函數。