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【題目】有一位同學家里開了一個小賣部,他為了研究氣溫對熱茶銷售的影響,經過統(tǒng)計,得到一個賣出熱茶杯數與當天氣溫的對比表如下:

氣溫x/

-5

0

4

7

12

15

19

23

27

31

36

熱茶銷售杯數y/杯

156

150

132

128

130

116

104

89

93

76

54

(1)畫出散點圖;

(2)你能從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱茶的銷售杯數之間關系的一般規(guī)律嗎?

(3)如果近似成線性關系的話,請畫出一條直線來近似地表示這種線性關系;

(4)試求出回歸直線方程;

(5)利用(4)的回歸方程,若某天的氣溫是2 ,預測這一天賣出熱茶的杯數.

【答案】(1)見解析;(2)見解析;(3)見解析;(4);(5)143

【解析】分析:(1)以x軸表示氣溫,以y軸表示熱茶杯數,可作散點圖

(2)從圖中可以看出,各點散布在從左上角到右下角的區(qū)域里,因此熱茶的銷售杯數與氣溫是相關的,氣溫越高,賣出去的熱茶杯數越少;

(3)從散點圖可以看出,這些點大致分布在一條直線附近,根據不同的標準可以畫出不同的直線來近似地表示這種線性相關關系;

(4)由題中所給的數據求得回歸方程即可;

(5)結合回歸方程的預測作用和(4)中的結論整理計算即可求得最終結果.

詳解(1)以x軸表示氣溫,以y軸表示熱茶杯數,可作散點圖如下圖所示.

(2)從圖中可以看出,各點散布在從左上角到右下角的區(qū)域里,因此熱茶的銷售杯數與氣溫是相關的,氣溫越高,賣出去的熱茶杯數越少.

(3)從散點圖可以看出,這些點大致分布在一條直線附近,根據不同的標準可以畫出不同的直線來近似地表示這種線性相關關系,如圖所示.

(4)因335,778.

≈-2.35,

所以回歸直線方程

(5)由(4)的方程,當x=22 ℃,這一天大約可以賣出143杯熱茶.

練習冊系列答案
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年 份

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

年份代號t

1

2

3

4

5

6

7

人均純收入y

2.9

3.3

3.6

4.4

4.8

5.2

5.9

(1)求y關于t的回歸直線方程;

(2)利用(1)中的回歸方程,分析2010年至2016年該地區(qū)農村居民家庭人均純收入的變化情況,并預測該地區(qū)2018年農村居民家庭人均純收入.

附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計公式分別

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③線性回歸方程所在直線必過

④曲線上的點與該點的坐標之間具有相關關系;

⑤在一個列聯(lián)表中,由計算得,則其兩個變量之間有關系的可能性是.

其中錯誤的是________

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【題目】一個商場經銷某種商品,根據以往資料統(tǒng)計,每位顧客采用的分期付款次數的分布列為:

1

2

3

4

5

0.4

0.2

0.2

0.1

0.1

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①數列是等比贊列;

②數列是遞增數列;

③存在最小的正數,使得對任意的正整數,都有

④存在最大的正數,使得對任意的正整數,都有.

其中真命題的序號是__________. (請寫出所有真命題的序號).

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