【題目】我們打印用的A4紙的長與寬的比約為,之所以是這個(gè)比值,是因?yàn)榘鸭垙垖?duì)折,得到的新紙的長與寬之比仍約為,紙張的形狀不變.已知圓柱的母線長小于底面圓的直徑長(如圖所示),它的軸截面ABCD為一張A4紙,若點(diǎn)E為上底面圓上弧AB的中點(diǎn),則異面直線DE與AB所成的角約為( )
A.B.C.D.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】某疫苗進(jìn)行安全性臨床試驗(yàn).該疫苗安全性的一個(gè)重要指標(biāo)是:注射疫苗后人體血液中的高鐵血紅蛋白(MetHb)的含量(以下簡(jiǎn)稱為“M含量”)不超過1%,則為陰性,認(rèn)為受試者沒有出現(xiàn)高鐵血紅蛋白血癥(簡(jiǎn)稱血癥);若M含量超過1%,則為陽性,認(rèn)為受試者出現(xiàn)血癥.若一批受試者的M含量平均數(shù)不超過0.65%,且出現(xiàn)血癥的被測(cè)試者的比例不超過5%,則認(rèn)為該疫苗在M含量指標(biāo)上是“安全的”;否則為“不安全”.現(xiàn)有男、女志愿者各200名接受了該疫苗注射,按照性別分層,隨機(jī)抽取50名志愿者進(jìn)行M含量的檢測(cè),其中女性志愿者被檢測(cè)出陽性的恰好1人.經(jīng)數(shù)據(jù)整理,制得頻率分布直方圖如下.(注:在頻率分布直方圖中,同一組數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點(diǎn)值作代表.)
(1)請(qǐng)說明該疫苗在M含量指標(biāo)上的安全性;
(2)請(qǐng)利用樣本估計(jì)總體的思想,完成這400名志愿者的列聯(lián)表,并判斷是否有超過99%的把握認(rèn)為,注射疫苗后,高鐵血紅蛋白血癥與性別有關(guān)?
男 | 女 | |
陽性 | ||
陰性 |
附:.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】已知數(shù)列的前項(xiàng)和為,且,數(shù)列是公差為0的等差數(shù)列,且滿足,是和的等比數(shù)列.
(1)求數(shù)列和的通項(xiàng)公式;
(2)求;
(3)設(shè)數(shù)列的通項(xiàng)公式,求;
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】2020年3月12日,國務(wù)院新聞辦公室發(fā)布會(huì)重點(diǎn)介紹了改革開放40年,特別是黨的十八大以來我國脫貧攻堅(jiān)、精準(zhǔn)扶貧取得的顯著成績,這些成績?yōu)槿婷撠毘醪浇ǔ尚】瞪鐣?huì)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ).下圖是統(tǒng)計(jì)局公布的2010年~2019年年底的貧困人口和貧困發(fā)生率統(tǒng)計(jì)表.則下面結(jié)論正確的是( )
(年底貧困人口的線性回歸方程為(其中年份-2019),貧困發(fā)生率的線性回歸方程為(其中年份-2009))
A.2010年~2019年十年間脫貧人口逐年減少,貧困發(fā)生率逐年下降
B.2012年~2019年連續(xù)八年每年減貧超過1000萬,且2019年貧困發(fā)生率最低
C.2010年~2019年十年間超過1.65億人脫貧,其中2015年貧困發(fā)生率低于6%
D.根據(jù)圖中趨勢(shì)線可以預(yù)測(cè),到2020年底我國將實(shí)現(xiàn)全面脫貧
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】近年來,我國大力發(fā)展新能源汽車工業(yè),新能源汽車(含電動(dòng)汽車)銷量已躍居全球首位.某電動(dòng)汽車廠新開發(fā)了一款電動(dòng)汽車.并對(duì)該電動(dòng)汽車的電池使用情況進(jìn)行了測(cè)試,其中剩余電量y與行駛時(shí)問 (單位:小時(shí))的測(cè)試數(shù)據(jù)如下表:
(1)根據(jù)電池放電的特點(diǎn),剩余電量y與行駛時(shí)間之間滿足經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式:,通過散點(diǎn)圖可以發(fā)現(xiàn)y與之間具有相關(guān)性.設(shè),利用表格中的前8組數(shù)據(jù)求相關(guān)系數(shù)r,并判斷是否有99%的把握認(rèn)為與之間具有線性相關(guān)關(guān)系;(當(dāng)相關(guān)系數(shù)r滿足時(shí),則認(rèn)為有99%的把握認(rèn)為兩個(gè)變量具有線性相關(guān)關(guān)系)
(2)利用與的相關(guān)性及表格中前8組數(shù)據(jù)求出與之間的回歸方程;(結(jié)果保留兩位小數(shù))
(3)如果剩余電量不足0.8,電池就需要充電.從表格中的10組數(shù)據(jù)中隨機(jī)選出8組,設(shè)X表示需要充電的數(shù)據(jù)組數(shù),求X的分布列及數(shù)學(xué)期望.
附:相關(guān)數(shù)據(jù):.
表格中前8組數(shù)據(jù)的一些相關(guān)量:,,
相關(guān)公式:對(duì)于樣本,其回歸直線的斜率和戧距的最小二乘估計(jì)公式分別為:,
相關(guān)系數(shù).
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】已知橢圓,四點(diǎn),,,中恰有三個(gè)點(diǎn)在橢圓C上,左、右焦點(diǎn)分別為F1、F2.
(1)求橢圓C的方程;
(2)過左焦點(diǎn)F1且不平行坐標(biāo)軸的直線l交橢圓于P、Q兩點(diǎn),若PQ的中點(diǎn)為N,O為原點(diǎn),直線ON交直線x=﹣3于點(diǎn)M,求的最大值.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】設(shè)函數(shù),,其中,是自然對(duì)數(shù)的底數(shù).
(1)若在上存在兩個(gè)極值點(diǎn),求的取值范圍;
(2)若,,函數(shù)與函數(shù)的圖象交于,,且線段的中點(diǎn)為,證明:.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】法國數(shù)學(xué)家龐加是個(gè)喜歡吃面包的人,他每天都會(huì)購買一個(gè)面包,面包師聲稱自己出售的每個(gè)面包的平均質(zhì)量是1000,上下浮動(dòng)不超過50.這句話用數(shù)學(xué)語言來表達(dá)就是:每個(gè)面包的質(zhì)量服從期望為1000,標(biāo)準(zhǔn)差為50的正態(tài)分布.
(1)假設(shè)面包師的說法是真實(shí)的,從面包師出售的面包中任取兩個(gè),記取出的兩個(gè)面包中質(zhì)量大于1000的個(gè)數(shù)為,求的分布列和數(shù)學(xué)期望;
(2)作為一個(gè)善于思考的數(shù)學(xué)家,龐加萊每天都會(huì)將買來的面包稱重并記錄,25天后,得到數(shù)據(jù)如下表,經(jīng)計(jì)算25個(gè)面包總質(zhì)量為24468.龐加萊購買的25個(gè)面包質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(單位:)
981 | 972 | 966 | 992 | 1010 | 1008 | 954 | 952 | 969 | 978 |
989 | 1001 | 1006 | 957 | 952 | 969 | 981 | 984 | 952 | 959 |
987 | 1006 | 1000 | 977 | 966 |
盡管上述數(shù)據(jù)都落在上,但龐加菜還是認(rèn)為面包師撒謊,根據(jù)所附信息,從概率角度說明理由
附:
①若,從X的取值中隨機(jī)抽取25個(gè)數(shù)據(jù),記這25個(gè)數(shù)據(jù)的平均值為Y,則由統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)可知:隨機(jī)變量
②若,則,,;
③通常把發(fā)生概率在0.05以下的事件稱為小概率事件.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來源: 題型:
【題目】年上半年,隨著新冠肺炎疫情在全球蔓延,全球超過個(gè)國家或地區(qū)宣布進(jìn)人緊急狀態(tài),部分國家或地區(qū)直接宣布“封國”或“封城”,隨著國外部分活動(dòng)進(jìn)入停擺,全球經(jīng)濟(jì)缺乏活力,一些企業(yè)開始倒閉,下表為年第一季度企業(yè)成立年限與倒閉分布情況統(tǒng)計(jì)表:
企業(yè)成立年份 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
企業(yè)成立年限 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
倒閉企業(yè)數(shù)量(萬家) | 5.23 | 4.70 | 3.72 | 3.12 | 2.42 |
倒閉企業(yè)所占比例 | 21.8% | 19.6% | 15.5% | 13.0% | 10.1% |
根據(jù)上表,給出兩種回歸模型:
模型①:建立曲線型回歸模型,求得回歸方程為;
模型②:建立線性回歸模型.
(1)根據(jù)所給的統(tǒng)計(jì)量,求模型②中關(guān)于的回歸方程;
(2)根據(jù)下列表格中的數(shù)據(jù),比較兩種模型的相關(guān)指數(shù),并選擇擬合精度更高、更可靠的模型,預(yù)測(cè)年成立的企業(yè)中倒閉企業(yè)所占比例(結(jié)果保留整數(shù)).
回歸模型 | 模型① | 模型② |
回歸方程 | ||
參考公式:,;.
參考數(shù)據(jù):,,,,,.
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