次獨立重復試驗的模型及二項分布 √ 離散型隨機變量的均值和方差 √ 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

一批燈泡的使用時間ξ(單位:小時)服從正態(tài)分布N(10 000,4002).

(1)求這批燈泡中“使用時間超過10 800小時”的燈泡的概率;

(2)現(xiàn)從這批燈泡中隨機抽取100個,求這100個燈泡中“使用時間超過10 800小時”的燈泡個數(shù)的期望.(下列數(shù)據(jù)供計算時選用:Φ(0.5)=0.691 5,Φ(1)=0.841 3,Φ(2)=0.977 2)

分析:本題考查正態(tài)分布與標準正態(tài)分布的轉化及二項分布的數(shù)學期望.

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某批數(shù)量較大的商品的次品率是5%,從中任意地連續(xù)取出10件,為所含次品的個數(shù),求

分析:數(shù)量較大,意味著每次抽取時出現(xiàn)次品的概率都是0.05,可能取值是:0,1,2,…,10.10次抽取看成10次獨立重復試驗,所以抽到次品數(shù)服從二項分布,由公式可得解.

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下面關于X~B(n,p)的敘述:①p表示一次試驗中事件發(fā)生的概率;②n表示獨立重復試驗的總次數(shù);③n=1時,二項分布退化為兩點分布;④隨機變量X的取值是小于等于n的所有正整數(shù)。正確的有(    )

A.1個         B.2個   C.3個          D.4個

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(1)如果隨機試驗的結果可以用一個________來表示,那么這樣的________叫做隨機變量;按一定次序一一列出,這樣的隨機___________叫做離散型隨機_________;隨機變量可以取某一區(qū)間內的__________,這樣的隨機變量叫做____________.?

(2)設離散型隨機變量ξ可能取的值為x1,x2,…,xi,…,ξ取每一個值xi(i=1,2,…,n,…)的概率P(ξ=xi)=pi,則稱表

ξ

x1

x2

xi

P

p1

____

____

?  為隨機變量ξ的概率分布.具有性質:①pi______,i=1,2,…,n,…;②p1+p2+…+pn+…=_________.

離散型隨機變量在某一范圍內取值的概率等于它取這個范圍內各個值的概率_______.?

(3)二項分布:如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨立重復試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率是P(ξ=k)=_______,其中k=0,1,2,3,…,n,q=1-p.于是得到隨機變量ξ的概率分布如下:

ξ

0

1

k

n

P

p0qn

C1np1qn-1

____

pnq0

由于pkqn-k恰好是二項展開式(q+p)n=p0qn+p1qn-1+…+________+…+pnq0中的第k+1項(k=0,1,2,…,n)中的各個值,故稱為隨機變量ξ的二項分布,記作ξ~B(n,p).

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一口袋內裝有5個黃球,3個紅球,現(xiàn)從袋中往外取球,每次取出一個,取出后記下球的顏色,然后放回,直到紅球出現(xiàn)10次時停止,停止時取球的次數(shù)是一個隨機變量,則=______________。(填計算式)

 [解題思路]:這是一個“12次獨立重復試驗恰有10次發(fā)生”的概率問題,同學們很容易由二項分布原理得到,這就忽視了隱含條件“第12次抽取的是紅球”,此種解法的結果包含著第12次抽取到黃球。

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