觀測數(shù)據(jù)4041434344464748 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

對具有線性相關關系的變量x,y,有一組觀測數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,8),其回歸直線方程是:
y
=
1
6
x+a,且x1+x2+x3+…+x8=3(y1+y2+y3+…+y8)=6,則實數(shù)a的值是(  )
A、
1
16
B、
1
8
C、
1
4
D、
11
16

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為了考察兩個變量x和y之間的線性相關性,甲、乙兩位同學各自獨立地做10次和15次試驗,并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2.已知兩個人在試驗中發(fā)現(xiàn)對變量x的觀測數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為s,對變量y的觀測數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為t,則下列說法正確的是( 。

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已知兩個變量x與y之間具有線性相關關系,5次試驗的觀測數(shù)據(jù)如下:
x 100 120 140 160 180
y 45 54 62 75 92
那么變量y關于x的回歸直線方程只可能是(  )
A、
y
=0.575x-14.9
B、
y
=0.572x-13.9
C、
y
=0.575x-12.9
D、
y
=0.572x-14.9

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某種產(chǎn)品的年銷售量y和該年廣告費用支出x有關,現(xiàn)收集了5組觀測數(shù)據(jù)列于下表:
x/萬元 2 4 5 6 8 參考數(shù)據(jù):
5
i=1
x
2
i
=145
,
5
i=1
y
2
i
=13500
,
5
i=1
xiyi=1380
y/萬件 30 40 60 50 70
現(xiàn)確定以廣告費用支出x為解釋變量,銷售量y為預報變量對這兩個變量進行統(tǒng)計分析.
參考公式:
?
b
=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)
2
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
,
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
,R2=1-
n
i=1
(yi-
?
y
i
)
2
n
i=1
(yi-
.
y
)
2
.
x
=
1
n
n
i=1
xi
.
y
=
1
n
n
i=1
yi

(Ⅰ)作y和x的散點圖,根據(jù)該圖猜想它們之間是什么相關關系.
(Ⅱ)如果是線性相關關系,請用給出的最小二乘法公式求回歸直線方程;否則說明它們之間更趨近于什么非線性相關關系.
(Ⅲ)假如2011年廣告費用支出為10萬元,請根據(jù)你得到的模型,預報該年的銷售量y,并用R2的值說明解釋變量對于預報變量變化的貢獻率.

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如圖是根據(jù)變量x,y的觀測數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…10)得到的散點圖,由這些散點圖可以判斷變量x,y具有相關關系的圖是( 。

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