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科目: 來源:不詳 題型:解答題

下表提供了某廠節(jié)油降耗技術發(fā)行后生產甲產品過程中記錄的產量x(噸)與相應的生產能耗y(噸標準煤)的幾組對應數據.
x3456
y2.5344.5
(1)求線性回歸方程所表示的直線必經過的點;
(2)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程.并預測生產1000噸甲產品生產能耗多少噸標準煤?(參考:
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2i
-n
.
x
2
a
=
.
y
-
b
.
x

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科目: 來源:不詳 題型:解答題

隨著人們經濟收入的不斷增長,個人購買家庭轎車已不再是一種時尚.車的使用費用,尤其是隨著使用年限的增多,所支出的費用到底會增長多少,一直是購車一族非常關心的問題.某汽車銷售公司作了一次抽樣調查,并統計得出某款車的使用年限x與所支出的總費用y(萬元)有如下的數據資料:
使用年限x23456
總費用y2.23.85.56.57.0
(1)在給出的坐標系中做出散點圖;
(2)求線性回歸方程
y
=
b
x+
a
中的
a
、
b
;
(3)估計使用年限為10年時,車的使用總費用是多少?
(最小二乘法求線性回歸方程系數公式
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
xy
n
i=1
xi2-n
-2
x
,
a
=
.
y
-
b
.
x
).

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科目: 來源:不詳 題型:解答題

某種產品的廣告費支出額x與銷售額y(單位:萬元)之間有如下對應數據:
x24568
y3040605070
(1)求y關于x的回歸直線方程;
(2)試預測廣告費支出為10萬元時,銷售額多大?
(參考公式:回歸直線方程a,其中b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-nx-2
).

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科目: 來源:不詳 題型:單選題

已知x,y的取值如下表:從散點圖可以看出y與x線性相關,且回歸方程為
y
=0.95x+a
,則a=(  )
x0134
y2.24.34.86.7
A.3.25B.2.6C.2.2D.0

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科目: 來源:不詳 題型:單選題

某產品的成本費用x與銷售額y的統計數據如下表:
成本費用x(萬元)2345
銷售額y(萬元)26394954
根據上表可得回歸方程
y
=
b
x+
a
中的
b
為9.4,據此模型預報成本費用為6萬元時銷售額為( 。
A.72.0萬元B.67.7萬元C.65.5萬元D.63.6萬元

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科目: 來源:不詳 題型:填空題

某大型企業(yè)2010年和2011年進行科技創(chuàng)新,企業(yè)有效轉型,產品大規(guī)模升級,該企業(yè)2012年季度利潤和季度能源成本分別為x、y,其值見表,x單位為千萬元,y單位為十萬元.下面四個結論:
季度1234
x30313334
y18161412
①點(x,y)不在一條直線上;
②季度利潤隨季度能源成本的增加而增加;
③該企業(yè)2012年季度利潤平均為3.2億元,季度能源成本平均為150萬元;
④由表可知2013年春季的利潤為3.55億元,能源成本為100萬元.
其中正確的是______(只填結論番號,多填少填錯填均得零分).

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科目: 來源:不詳 題型:單選題

右表提供了某廠節(jié)能降耗技術改造后生產A產品過程中記錄的產量x(噸)與相應的生產能耗y(噸標準煤)的幾組對應數據.根據下表提供的數據,求出y關于x的線性回歸方程為
y
=0.7x+0.35,那么表中t的值為( 。
x3456
y2.5t44.5
A.3B.3.15C.3.5D.4.5

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科目: 來源:不詳 題型:解答題

假設關于某設備的使用年限x和所支出的維修費用y(萬元)有如下的統計數據,由資料顯示y對x呈線性相關關系.
x3456
y2.5344.5
(1)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程y=
?
b
x+
?
a

(2)試根據(1)求出的線性回歸方程,預測使用年限為10年時,維修費用是多少?

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科目: 來源:不詳 題型:單選題

對于n對觀察數據,根據線性回歸模型,對于每一個xi,對應的隨機誤差為ei=yi-bxi-a,i=1,2…,n,我們希望總體誤差越小越好,即( 。
A.ei越小越好B.
1
n
n
i=1
ei
越小越好
C.
n
i=1
ei
越小越好
D.
n
i=1
e2i
越小越好

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科目: 來源:不詳 題型:解答題

一臺機器由于使用時間較長,生產的零件有一些會有缺損.按不同轉速生產出來的零件有缺損的統計數據如下:
轉速x(轉/s)18161412
每小時生產有缺損零件數y(件)11975
(Ⅰ)作出散點圖;
(Ⅱ)如果y與x線性相關,求出回歸方程;
(Ⅲ)如果實際生產中,允許每小時的產品中有缺損的零件最多為8個,那么機器運轉速度應控制在什么范圍內?
用最小二乘法求線性回歸方程的系數公式:
b=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-n(
.
x
)
2
a=
.
y
-b
.
x

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