某先生居住在城鎮(zhèn)的A處,準(zhǔn)備開(kāi)車到單位B處上班,若該地各路段發(fā)生堵車事件都是獨(dú)立的,且在同一路段發(fā)生堵車事件最多只有一次,發(fā)生堵車事件的概率,如圖.( 例如:A→C→D算作兩個(gè)路段:路段AC發(fā)生堵車事件的概率為
1
10
,路段CD發(fā)生堵車事件的概率為
1
15
).
(1)請(qǐng)你為其選擇一條由A到B的路線,使得途中發(fā)生堵車事件的概率最小;
(2)若記ξ路線A→(3)C→(4)F→(5)B中遇到堵車次數(shù)為隨機(jī)變量ξ,求ξ的數(shù)學(xué)期望Eξ.
分析:(1)記路段MN發(fā)生堵車事件為MN,根據(jù)各路段發(fā)生堵車事件都是獨(dú)立的,且在同一路段發(fā)生堵車事件最多只有一次,所以路線A→C→D→B中遇到堵車的概率P1=1-P(
.
AC
.
CD
.
DB
),同理得路線A→C→F→B中遇到堵車的概率P2=
1-P(
.
AC
.
CF
.
FB
),路線A→E→F→B中遇到堵車的概率P3=1-P(
.
AE
.
EF
.
FB
),然后比較即可;
(2)路線A→C→F→B中遇到堵車次數(shù)ξ可取值為0,1,2,3,然后利用互斥事件與對(duì)立事件的公式分別求出相應(yīng)的概率,最后利用數(shù)學(xué)期望公式解之即可.
解答:解:(1)記路段MN發(fā)生堵車事件為MN.
因?yàn)楦髀范伟l(fā)生堵車事件都是獨(dú)立的,且在同一路段發(fā)生堵車事件最多只有一次,所以路線A→C→D→B中遇到堵車的概率P1為1-P(
.
AC
.
CD
.
DB
)=1-P(
.
AC
)•P(
.
CD
)•P (
.
DB

=1-[1-P(AC)][1-P(CD)][1-P(DB)]=1-
9
10
14
15
5
6
=
3
10
;
同理:路線A→C→F→B中遇到堵車的概率P2
1-P(
.
AC
.
CF
.
FB
)=
239
800
(小于
3
10
);
路線A→E→F→B中遇到堵車的概率P3
1-P(
.
AE
.
EF
.
FB
)=
91
300
(大于
3
10

顯然要使得由A到B的路線途中發(fā)生堵車事件的概率最小,只可能在以上三條路線中選擇.
因此選擇路線A→C→F→B,可使得途中發(fā)生堵車事件的概率最。
(2)路線A→C→F→B中遇到堵車次數(shù)ξ可取值為0,1,2,3.
P(ξ=0)=P(
.
AC
.
CF
.
FB
)=
561
800
,
P(ξ=1)=P(AC•
.
CF
.
FB
)+P(
.
AC
•CF•
.
FB
)+P(
.
AC
.
CF
•FB)
=
1
10
×
17
20
×
11
12
+
9
10
×
3
20
×
11
12
+
9
10
×
17
20
×
1
12
=
637
2400
,
P(ξ=2)=P(AC•CF•
.
FB
)+P(AC•
.
CF
•FB)+P(
.
AC
•CF•FB)
=
1
10
×
3
20
×
11
12
+
1
10
×
17
20
×
1
12
+
9
10
×
3
20
×
1
12
=
77
2400

P(ξ=3)=P(
.
AC
.
CF
.
FB
)=
1
10
×
3
20
×
1
12
=
3
2400

∴Eξ=0×
561
800
+1×
637
2400
+2×
77
2400
+3×
3
2400
=
1
3

答:路線A→C→FB中遇到堵車次數(shù)的數(shù)學(xué)期望為
1
3
點(diǎn)評(píng):本題主要考查了相互獨(dú)立事件的概率乘法公式,以及對(duì)立事件和離散型隨機(jī)變量的期望,同時(shí)考查了計(jì)算能力,屬于中檔題.
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1
10
,路段CD發(fā)生堵車事件的概率為
1
15
).
(1)請(qǐng)你為其選擇一條由A到B的路線,使得途中發(fā)生堵車事件的概率最;
(2)若記路線A→C→F→B中遇到堵車次數(shù)為隨機(jī)變量X,求X的概率分布.

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(1)請(qǐng)你為其選擇一條由A到B的路線,使得途中發(fā)生堵車事件的概率最。

(2)若記路線A→C→F→B中遇到堵車次數(shù)為隨機(jī)變量ξ,求ξ的數(shù)學(xué)期望.

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(1)請(qǐng)你為其選擇一條由A到B的路線,使得途中發(fā)生堵車事件的概率最。

(2)若記路線A→C→F→B中遇到堵車次數(shù)為隨機(jī)變量X,求X的概率分布.

 

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(1)請(qǐng)你為其選擇一條由A到B的路線,使得途中發(fā)生堵車事件的概率最。
(2)若記路線A→C→F→B中遇到堵車次數(shù)為隨機(jī)變量X,求X的概率分布.

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