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某項新技術進入試用階段前必須對其中三項不同指標甲、乙、丙進行通過量化檢測。假設該項新技術的指標甲、乙、丙獨立通過檢測合格的概率分別為,指標甲、乙、丙檢測合格分別記4分、2分、4分,若某項指標不合格,則該項指標記0分,各項指標檢測結果互不影響。
(Ⅰ)求該項技術量化得分不低于8分的概率;
(Ⅱ)記該技術的三個指標中被檢測合格的指標個數為隨機變量,求的分布列與數學期望。
(Ⅰ)
(Ⅱ)隨機變量的分布列

0
1
2
3





 
本試題主要是考查了獨立事件概率的乘法公式和互斥事件概率的加法公式的運用,記憶分布列的求解和數學期望值的運算的綜合運用。
(1)根據已知條件分析清楚該項技術量化得分不低于8分的事件為,然后借助于獨立事件的乘法公式得到。
(2)分析隨機變量的取值情況和各個取值的概率值,然后得到分布列和數學期望值的運算,并能結合對立事件和互斥事件準確表示概率值是解決該試題的關鍵解:(Ⅰ)記該項新技術的三個指標甲、乙、丙獨立通過檢測合格分別為事件,則事件“得分不低于8分”表示為.因為和為互斥事件,且彼此獨立,
所以
……………………………5分
(Ⅱ)該技術的三個指標中被檢測合格的指標個數的取值為
…………………7分



所以,隨機變量的分布列

0
1
2
3





所以,
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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

.(滿分12分)某射擊比賽,開始時在距目標100米處射擊,如果命中記3分,且停止射擊;若第一次射擊未命中,可以進行第二次射擊,但目標已在150米處,這時命中記2分,且停止射擊;若第二次仍未命中還可以進行第三次射擊,但此時目標已在200米處,若第三次命中則記1分,并停止射擊;若三次都未命中,則記0分。已知射手在100米處擊中目標的概率為,他的命中率與目標距離的平方成反比,且各次射擊都是獨立的。
(1)求這名射手在射擊比賽中命中目標的概率;
(2)求這名射手在比賽中得分的數學期望。

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

(本小題滿分12分)
NBA總決賽采用“7場4勝制”,由于NBA有特殊的政策和規(guī)則,能進入決賽的球隊實力都較強,因此可以認為,兩個隊在每一場比賽中取勝的概率相等。根據不完全統計,主辦一場決賽,每一方組織者有望通過出售電視轉播權、門票及零售商品、停車費、廣告費等收入獲取收益2000萬美元(1)求比賽場數的分布列;(2)求雙方組織者通過比賽獲得總收益的數學期望。

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某車站每天8∶00—9∶00,9∶00—10∶00都恰有一輛客車到站,但到站的時刻是隨機的,且兩者到站的時間是相互獨立的,其規(guī)律為
到站時刻
8∶10
9∶10
8∶30
9∶30
8∶50
9∶50
概率



一旅客8∶20到車站,則它候車時間的數學期望為                   

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

某班同學利用節(jié)假日進行社會實踐,在25~ 55歲的人群中隨機抽取n人進行了一次關于生活習慣是否符合低碳觀念的調查,若生活習慣符合低碳觀念,則稱為“低碳族”.根據調查結果得到如下統計表和各年齡段人數頻率分布直方圖:

(I)補全頻率分布直方圖并求n,a,p的值;
(Ⅱ)從[40,50)歲年齡段的“低碳族”中采用分層抽樣法抽取18人參加戶外低碳體驗活動,其中選取3人作為領隊,記選取的3名領隊中年齡在[40,45)歲年齡段的人數為X,求X的分布列和數學期望.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

甲乙兩人進行象棋比賽,規(guī)定:每次勝者得1分,負者得0分;當其中一人的得分比另一人的得分多2分時則贏得這場比賽,此時比賽結束;同時規(guī)定比賽的次數最多不超過6次,即經6次比賽,得分多者贏得比賽,得分相等為和局。已知每次比賽甲獲勝的概率為,乙獲勝的概率為,假定各次比賽相互獨立,比賽經ξ次結束,求:
(1)ξ=2的概率;
(2)隨機變量ξ的分布列及數學期望。

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

(本小題滿分10分)
某電子科技公司遇到一個技術性難題,決定成立甲、乙兩個攻關小組,按要求各自獨立進行為期一個月的技術攻關,同時決定對攻關限期內攻克技術難題的小組給予獎勵. 已知此技術難題在攻關期限內被甲小組攻克的概率為,被乙小組攻克的概率為,
(1)設為攻關期滿時獲獎的攻關小組數,求的分布列及數學期望;
(2)設為攻關期滿時獲獎的攻關小組數與沒有獲獎的攻關小組數之差的平方,記“函數在定義域內單調遞增”為事件C,求事件C發(fā)生的概率;

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

已知隨機變量ξ的分布列為
ξ
1
2
3
4
5
P
0.1
0.2
0.4
0.2
0.1
η=2ξ-3,則η的期望為________.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

已知隨機變量的分布列如下表所示,的期望,則的值等于       ;

0
1
2
3
P
0.1


0.2
    

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